클라우드 AI기반 마이크로서비스 풀스택(리액트/자바) 개발 과정은 프론트엔드 화면 구현부터 백엔드 서버 개발, 데이터베이스, API 연동, 클라우드 배포 흐름까지 연결해 하나의 웹 서비스 구조를 이해하는 과정입니다.
프론트엔드에서는 React 기반으로 사용자 화면을 구현하고, 백엔드에서는 Java와 Spring Boot를 활용해 서버 로직과 API를 구성하며, 데이터베이스와 클라우드 환경을 연결해 서비스가 운영되는 구조를 학습합니다.
또한 Git/GitHub 기반 협업, RESTful API 연동, 인증·보안 기능, 컨테이너 배포 흐름, 마이크로서비스 아키텍처의 기본 개념을 함께 이해하여 팀 프로젝트와 포트폴리오 결과물로 정리할 수 있도록 구성합니다.
※ 수강 가능 여부와 국비지원 적용 여부는 개인별 조건에 따라 달라질 수 있으므로 상담을 통해 확인해주세요.
고용24 신청 전 확인
고용24 신청 전, 먼저 상담으로 수강 가능 여부를 확인하세요.
K-디지털트레이닝 참여 가능 여부, 국민내일배움카드 사용 가능 여부, 국비지원 적용 여부, 훈련장려금, 고용24 수강신청 절차는 개인별 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 고용24에서 바로 신청하기 전, 상담을 통해 본인에게 맞는 과정인지 확인하고 신청 절차를 안내받는 것을 권장합니다.
K-디지털트레이닝참여 가능 여부 상담국비지원개인별 조건 확인훈련장려금출석률·참여유형 확인고용24 신청상담 후 절차 안내
본 과정은 웹 퍼블리싱, React 프론트엔드, Java/Spring Boot 백엔드, 데이터베이스, 클라우드 배포, Docker/Kubernetes, Python 기반 데이터 분석, 머신러닝·딥러닝, Flutter 모바일 앱 개발, 기업 맞춤형 실무 프로젝트까지 연결해 실제 서비스 개발 흐름을 단계적으로 학습합니다.
FrontendBackendCloudAI/DataMobile AppProject
세부 교육내용
본 과정은 웹 퍼블리싱, React, Java, Spring Boot, 데이터베이스, 클라우드, AI, 모바일 앱 개발, 프로젝트까지 연결해 실제 서비스 개발 흐름을 이해하도록 구성되어 있습니다. 모바일에서도 제목과 설명이 겹치지 않도록 카드형 구조로 정리했습니다.
웹 퍼블리싱
HTTP 구조와 웹 서비스 구조를 이해하고, HTML5, CSS3, JavaScript, DOM을 활용해 화면 구현 기초를 학습합니다.
React 프론트엔드 개발
ES6+ JavaScript, React 기본 구조, 컴포넌트 작성, 함수형 컴포넌트, React Router, 외부 API 연동을 학습합니다.
Java 프로그래밍
마이크로서비스 개발을 위한 Java 개발환경과 객체지향 개념을 이해하고 Java 기반 서버 개발 기초를 학습합니다.
Spring Boot / Spring Security
Spring Boot를 활용한 마이크로서비스 개발 흐름과 Spring Security 기반 인증·보안 구조를 이해합니다.
데이터베이스
DB 기본지식, MariaDB, MongoDB를 활용해 서비스 데이터 저장과 관리 흐름을 학습합니다.
클라우드 기본 기술
마이크로서비스 환경 구축을 위한 클라우드 기본 기술, AWS 리눅스 운용, Docker, Kubernetes 활용 흐름을 학습합니다.
클라우드 응용 기술
EC2, RDS, S3, VPC 등 상용 클라우드 아키텍처 구성과 가상화 기술 요소를 이해합니다.
플랫폼 테스트 / CI·CD
인프라와 플랫폼 환경, 프로젝트 빌드 관리, 지속적 통합·배포 Pipeline 흐름을 학습합니다.
Python / 빅데이터
Python 프로그래밍 기초, API 활용, 크롤링, 라이브러리 활용, 빅데이터 이해와 데이터 분석 기초를 학습합니다.
머신러닝 / 딥러닝
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념과 데이터 다루기, 회귀 알고리즘, 비지도 학습, 인공신경망 기초를 학습합니다.
Flutter 모바일 앱 개발
Dart 문법과 Flutter 개발환경을 바탕으로 모바일 앱 개발 기초와 앱 화면 구현 흐름을 학습합니다.
미니 프로젝트
온라인 쇼핑몰 클라우드 배포 구현을 주제로 요구사항 분석, 설계 산출물 작성, UI 구성, 기능 구현, 성능 최적화 흐름을 경험합니다.
기업 맞춤형 실무 프로젝트
클라우드 기반 AI 추천 맞춤형 배송/배달 서비스 플랫폼, AI 활용 클라우드 기반 업무 협업 시스템 등 실무형 프로젝트를 수행합니다.
재량교과 / 취업지원
취업특강, 취업클리닉, 기업체 특강 등을 통해 개발자 취업 준비와 실무 현장 이해를 함께 준비합니다.
팀 프로젝트로 포트폴리오 결과물을 정리합니다
과정 중 미니 프로젝트와 기업 맞춤형 실무 프로젝트를 통해 실제 서비스 구조를 경험할 수 있습니다. 온라인 쇼핑몰 클라우드 배포 구현, 클라우드 기반 AI 추천 맞춤형 배송/배달 서비스 플랫폼, AI 활용 클라우드 기반 업무 협업 시스템 등 프로젝트 흐름을 바탕으로 결과물을 정리합니다.
프로젝트 결과물은 GitHub, 화면 캡처, 기능 설명, 담당 역할, 사용 기술 스택을 정리하여 포트폴리오 형태로 활용할 수 있습니다.
※ 프로젝트 주제와 결과물은 과정 운영 상황과 수강생별 참여도에 따라 달라질 수 있습니다.
수료 후 갖출 수 있는 개발 역량
React 기반 사용자 화면 구현Java/Spring Boot API 서버 구현DB 연동RESTful API 통신Git/GitHub 협업클라우드 운영 흐름마이크로서비스 구조컨테이너 배포 흐름포트폴리오 정리
※ 수료 후 역량은 개인별 학습 수준, 프로젝트 참여도, 복습량에 따라 달라질 수 있습니다.
취업분야
위 이미지처럼 웹 개발자, 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자, Java 개발자, 풀스택 개발자, 클라우드 서비스 개발자 등 개발 직무를 목표로 취업을 준비할 수 있습니다.
※ 취업 분야는 개인별 역량, 프로젝트 결과물, 희망 직무, 채용 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
지원대상
개발자 취업을 준비하거나 React와 Java를 함께 배우고 싶은 분, 비전공자이지만 기초부터 프로젝트까지 단계적으로 학습하고 싶은 분께 적합한 과정입니다.
※ 지원 대상 여부와 수강 가능 여부는 개인별 조건에 따라 달라질 수 있으므로 상담을 통해 확인해주세요.
교육비 / 지원혜택
본 과정은 K-디지털트레이닝 국비지원 과정으로, 개인별 조건에 따라 최대 100% 국비지원이 적용될 수 있습니다. 또한 출석률 및 참여 유형 등 기준 충족 시 훈련장려금이 최대 80만원까지 지원될 수 있습니다.
고용24 수강신청 전 상담을 통해 국민내일배움카드 사용 가능 여부, K-디지털트레이닝 참여 가능 여부, 국비지원 적용 여부, 본인부담금 여부를 먼저 확인하는 것을 권장합니다.
※ 국비지원 적용 여부와 훈련장려금 지급 가능 여부는 개인별 조건, 참여 유형, 출석률, 제도 기준에 따라 달라질 수 있습니다. 정확한 지원 가능 여부는 상담을 통해 확인해주세요.
강사진 · 현직 실무 멘토
정규 수업은 장성욱 교수가 기초부터 프로젝트 구현까지 학습 흐름을 관리하고, 프로젝트 수업은 홍정민 현직 실무 멘토가 현업 관점의 기술 피드백과 포트폴리오 방향을 함께 점검합니다.
강사진 · 전담 훈련교사
장성욱 교수
정규 수업 · 기초부터 프로젝트까지 학습 흐름을 책임지는 전담 훈련 교수
비전공자도 따라올 수 있도록 프로그래밍의 기초 개념부터 웹 개발 실습, 데이터베이스, 프로젝트 구현까지 단계적으로 안내합니다. 수업 진도와 실습 과정에서 막히는 부분을 함께 점검하며, 훈련생이 직접 구현하고 결과물을 완성할 수 있도록 학습 과정을 관리합니다.
주요 교육 분야
Java · 데이터베이스 · 웹 프로그래밍 · 빅데이터 · 딥러닝 · 머신러닝 · Android
교육 운영 포인트
기초 개념부터 실습 연결개인별 학습 진도 점검프로젝트 구현 과정 지도질의응답 및 학습 관리
경력 요약
IT 개발 실무 경험을 바탕으로 한 프로그래밍 교육 운영
웹 프로그래밍 · 데이터베이스 · 빅데이터 분석 등 개발 분야 교육 경험
동성인재개발교육원 AI 기반 스마트융합 풀스택 개발자 양성 과정 전담 훈련교사
Java, 데이터베이스, 프로그래밍, 빅데이터, 딥러닝·머신러닝, Android 관련 실업자 훈련 진행
프로젝트 수업 · 현직 실무 멘토
홍정민 현직 실무 멘토
현업 관점의 기술 피드백과 포트폴리오 멘토링
현직 풀스택 개발자로서 프로젝트 수업과 멘토링에 참여합니다. 실제 개발 현장에서 필요한 구현 방식과 협업 관점을 바탕으로, 프로젝트의 기술 방향·코드 리뷰·결과물 보완 과정에 실무 피드백을 제공합니다.
실무·멘토링 분야
웹 · 앱 · 백엔드 · Java · Python · Flutter · AI 기반 개발 프로젝트
주요 이력
현직 풀스택 개발자 재직
삼성 청년 SW 아카데미 E-문제집 CT 파트 모의고사 집필 참여
엘리스 스프링 백엔드 트랙 코치 및 심사위원 활동
개발 교육 및 온라인 강의 운영 경험
대학생 개발 프로젝트 멘토링 및 다수 IT 프로젝트 참여
동성인재개발교육원 AI 기반 스마트융합 풀스택 개발자 양성 과정 멘토링 참여
프로젝트 멘토링 포인트
현업 기준 기술 피드백코드 리뷰협업·배포 관점 보완포트폴리오 멘토링
※ 강사진 및 멘토링 운영 방식은 과정 운영 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
수강후기
수강후기는 학습자가 느낀 핵심 포인트를 보기 쉽게 정리한 영역입니다. 기초 개념 학습, 프론트엔드와 백엔드 연결 이해, 팀 프로젝트 경험, 포트폴리오 방향 정리 등 학습 과정에서 도움이 된 부분을 중심으로 구성했습니다.
※ 위 문구는 수강후기 내용을 바탕으로 핵심을 요약·정리한 예시 문구입니다. 수강 경험은 개인별 학습 수준과 참여도에 따라 달라질 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. 비전공자도 수강할 수 있나요?네. 비전공자도 기초부터 단계적으로 학습할 수 있도록 구성된 과정입니다. 다만 개인별 학습 수준과 수강 가능 여부는 상담을 통해 확인하는 것이 좋습니다.
Q. React와 Java/Spring Boot를 모두 배우나요?네. React 기반 프론트엔드와 Java/Spring Boot 기반 백엔드 개발 흐름을 함께 학습하여 웹 서비스 전체 구조를 이해하는 것을 목표로 합니다.
Q. 마이크로서비스는 어려운 개념인가요?처음에는 낯설 수 있지만, 하나의 큰 시스템을 여러 서비스로 나누어 개발하고 API로 연결하는 구조를 단계적으로 이해할 수 있도록 구성합니다.
Q. AI는 어느 정도 배우나요?AI 모델을 직접 연구·개발하는 과정이라기보다, AI 도구를 개발 과정에 활용하고 데이터 기반 기능 기획 및 서비스 적용 흐름을 이해하는 방향으로 학습합니다.
Q. AWS나 Docker도 배우나요?클라우드 환경, AWS 기반 서비스 운영 흐름, Docker 또는 Kubernetes 기반 컨테이너 배포 흐름을 이해하는 내용을 포함합니다. 세부 도구와 범위는 과정 운영 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
Q. 프로젝트 결과물을 포트폴리오로 활용할 수 있나요?과정 중 팀 프로젝트와 개인별 결과물을 정리하여 GitHub, 화면 캡처, 기능 설명, 담당 역할, 사용 기술 중심의 포트폴리오로 구성할 수 있습니다.
Q. 고용24에서 바로 신청하면 되나요?고용24 신청 전 국민내일배움카드 사용 가능 여부, K-디지털트레이닝 참여 가능 여부, 국비지원 적용 여부를 상담으로 먼저 확인하는 것을 권장합니다.
신청방법
온라인 상담신청 또는 전화 문의 후 수강 가능 여부를 먼저 확인하고, 국민내일배움카드 및 K-디지털트레이닝 참여 가능 여부와 고용24 수강신청 절차를 안내드립니다.
※ 수강 가능 여부와 제출서류는 개인 상황에 따라 다를 수 있으며, 상담 시 자세히 안내드립니다.
개발자 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 고민된다면?
클라우드 AI 기반 풀스택 개발 과정 상담으로 수강 가능 여부와 국비지원 적용 여부를 먼저 확인해보세요.
고용24 신청 전, K-디지털트레이닝 참여 가능 여부와 국비지원 가능 여부를 먼저 상담받고 확인하세요!
